| 基于BPNN的无机离子晶体晶格能的QSPR研究 |
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| 引用本文： | 张运陶,赵鑫,程正军.基于BPNN的无机离子晶体晶格能的QSPR研究[J].计算机与应用化学,2009,26(12). |
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| 作者姓名： | 张运陶 赵鑫 程正军 |
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| 作者单位： | 西华师范大学应用化学研究所,四川,南充,637002 |
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| 摘 要： | 以86个离子化合物的正、负离子的有效核电荷Z~(*+)、Z~(*-)、离子半径r_+、r_-,以及正离子的荷径比Z~(*+)/Υ_+5种结构参数作为自变量,以晶格能U作为因变量,采用BP神经网络建立关于无机离子晶体晶格能的结构-性质关系(QSPR)模型.该模型由输入层、隐含层和输出层构成3层BP神经网络,86个离子化合物样本则按文献分别划分为训练集和验证集.研究表明,当隐含层神经元个数为5时模型效果最佳:该模型对训练集拟合结果的决定系数R~2=0.9965,平均相对误差MRE=1.63%;对验证集预测结果的R~2=0.9952,MRE=1.85%.
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| 关 键 词： | 无机离子晶体 晶格能 结构-性质关系 BP神经网络 |
QSPR modeling of mineral crystal lattice energy by BPNN |
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| Zhang Yuntao,Zhao Xin,Cheng Zhengjun.QSPR modeling of mineral crystal lattice energy by BPNN[J].Computers and Applied Chemistry,2009,26(12). |
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| Authors: | Zhang Yuntao Zhao Xin Cheng Zhengjun |
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| Affiliation: | Institute of Applied Chemistry;China West Normal University;Nanchong;637002;Sichuan;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mineral crystal lattice energy QSPR BPNN |
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