| BP人工神经网络在岩体质量分级中的应用 |
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| 引用本文： | 郭少文,赵其华,张群,吴建川.BP人工神经网络在岩体质量分级中的应用[J].人民黄河,2015(1):111-114,118. |
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| 作者姓名： | 郭少文 赵其华 张群 吴建川 |
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| 作者单位： | 1. 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 成都理工大学,四川成都,610059
2. 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司,四川成都,610072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(40772177)。 |
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| 摘 要： | 通过金沙江某水电站的野外地质调查获取了丰富的基础地质资料后,针对其地质特点,提炼出岩石单轴抗压强度(R)、岩石质量指标(RQD)、岩体风化程度、节理组数(Jn)、节理粗糙系数(Jr)、节理蚀变系数(Ja)和地下水状态7个对岩体质量起控制作用的因素作为神经网络模型的输入变量。基于MATLAB软件平台设计的人工神经网络,通过具有较强代表性的116组样本数据的训练得到了稳定性好、可信度高的岩体质量分级网络模型。在对36组测试数据分析后,发现该模型的仿真结果具有较高的准确度和良好的吻合度,能够满足实际工程需要。
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| 关 键 词： | MATLAB 人工神经网络 BP网络模型 岩体质量 |
Application of BP Artificial Neural Network in Rock Mass Quality Classification |
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| GUO Shaowen,ZHAO Qihua,ZHANG Qun,WU Jianchuan.Application of BP Artificial Neural Network in Rock Mass Quality Classification[J].Yellow River,2015(1):111-114,118. |
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| Authors: | GUO Shaowen ZHAO Qihua ZHANG Qun WU Jianchuan |
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| Affiliation: | GUO Shaowen;ZHAO Qihua;ZHANG Qun;WU Jianchuan;State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection,Chengdu University of Technology;Chengdu Hydroelectric Investigation and Design Institute,Power Construction Corporation of China; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Matrix Laboratory (MATLAB) artificial neural network BP network model rock mass quality classification |
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