| 结合空间信息的核FCM人脑MR图像分割 |
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| 引用本文： | 刘威,谭台哲.结合空间信息的核FCM人脑MR图像分割[J].广东电脑与电讯,2010(5):45-47. |
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| 作者姓名： | 刘威 谭台哲 |
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| 作者单位： | 广东工业大学计算机学院,广东广州510006 |
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| 摘 要： | 传统的模糊C均值聚类算法（FcM）广泛应用于图像分割。但FCM算法容易陷入局部最优，且对噪声敏感。提出用种子填充和形态学的方法对人脑图像进行颅骨剔除，用内核引导的距离代替欧式距离，并利用空间信息，提出结合空间信息的核FCM人脑MR分割算法。实验表明该算法有很好的分割效果，对噪声具有较强的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 图像分割 模糊C均值聚类 颅骨剔除 图像的像素空间 |
Brain MR Image Segmentation Via Kernel-Based Fuzzy C-Means Clustering Algorithm with Spatial Information |
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| Liu Wei,Tan Taizhe.Brain MR Image Segmentation Via Kernel-Based Fuzzy C-Means Clustering Algorithm with Spatial Information[J].Computer & Telecommunication,2010(5):45-47. |
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| Authors: | Liu Wei Tan Taizhe |
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