基于神经网络的K—L变换和心电地图数据压缩

Ｋ－Ｌ变换是主误差准则意义下的最佳变换，是心电地图数据压缩的重要方法。但ＫＰＬ变换的常规算法计算量大，上前又无快速算法，实现困难。本文采用人工神经网络算法来实现Ｋ－Ｌ变换，并将其应用于心电地图的数据压缩，实验结果表明：该网络法具有设计简单，易于实现以及对数据扰动的稳健性等优点，其压缩效果与Ｋ－Ｌ变换常规算法相当。