|
|||||
|
|
| 基于模糊支持向量的判别分析 | |
| 引用本文： | 沈菊红,万颖颖.基于模糊支持向量的判别分析[J].黑龙江大学自然科学学报,2015(1):119-123. |
| 作者姓名： | 沈菊红 万颖颖 |
| 作者单位： | 北方民族大学数学与信息科学学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61261043);国家社会科学基金资助项目(12BRK023);国家教育部人文社会科学研究项目(11YGAZH097);北方民族大学国家自然科学基金前期培育项目(2011QZP01) |
| 摘 要： | 针对分类过程中噪声影响问题,提出了基于模糊支持向量的判别分析法。利用基于马氏距离的模糊c均值算法,对每个训练样本点赋予不同的隶属度。将模糊支持向量机与Fisher判别法相结合,达到降维去噪的目的。实验结果表明:提出的分类方法的错分率明显低于其他的方法,而且能减轻噪声对分类的不良影响,从而证明算法的有效性。 |
| 关 键 词： | Fisher判别 模糊c均值算法 模糊支持向量 马氏距离 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
