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基于模糊PA算法的微博信息传播分享预测研究
引用本文:田占伟,刘 臣,王 磊,隋 玚.基于模糊PA算法的微博信息传播分享预测研究[J].计算机应用研究,2014,31(1):51-54.
作者姓名:田占伟  刘 臣  王 磊  隋 玚
作者单位:1. 东北农业大学 工程学院, 哈尔滨 150030; 2. 上海理工大学 管理学院, 上海 200001; 3. 黑龙江大学 新闻传播学院, 哈尔滨 150080
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70901023); 国家教育部人文社会科学研究青年资助项目(12YJCZH126)
摘    要:微博已经成为网民信息获取、分享的主要平台之一。对信息分享进行预测, 是对微博信息传播进行监管控制的基础。微博用户和信息属性中包含着用户偏好、生理特征、内容类型等数据, 基于这些数据可进行信息分享预测。分析了微博信息传播模式、分享预测理论方法, 基于PA算法提出了信息分享预测模型, 以新浪微博数据为例验证了预测模型。结果表明, 该模型对信息分享具有较高的预测准确率。

关 键 词:微博  信息分享  PA算法  模型预测

Research on prediction of micro-blog information dissemination based on PA algorithm
Affiliation:1. School of Engineering, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China; 2. School of Management, University of Shanghai for Science & Technology, Shanghai 200001, China; 3. School of Journalism & Communication, Heilongjiang University, Harbin 150080, China
Abstract:Micro-blog has become one of the main Internet platforms for information acquireing and sharing. Prediction on information sharing is the basis for controlling and supervising information. Attributes of micro-blog users and information contain data of users' preferences, physiological characteristics, content type. etc. Based on these data can predict information sharing. This paper analyzed modes of micro-blog information dissemination, theory and methods for predicting information sharing, based on PA algorithm, it proposed information sharing prediction model. Through Sina micro-blog data verified the model, it shows that the model has high prediction accuracy of information sharing.
Keywords:micro-blog  information sharing  PA algorithm  model prediction
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