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基于文献计量学的国内水生态环境研究知识图谱构建与应用
引用本文:毛文山,赵红莉,蒋云钟,段浩,郝震.基于文献计量学的国内水生态环境研究知识图谱构建与应用[J].水利学报,2019,50(11):1400-1416.
作者姓名:毛文山  赵红莉  蒋云钟  段浩  郝震
作者单位:兰州交通大学 测绘与地理信息学院, 甘肃 兰州 730070;地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心, 甘肃 兰州 730070;甘肃省地理国情监测工程实验室, 甘肃 兰州 730070;中国水利水电科学研究院 水资源研究所, 北京 100038,中国水利水电科学研究院 水资源研究所, 北京 100038,中国水利水电科学研究院 水资源研究所, 北京 100038,中国水利水电科学研究院 水资源研究所, 北京 100038,中国水利水电科学研究院 水资源研究所, 北京 100038;大连理工大学 建设与工程学部, 辽宁 大连 116024
基金项目:中国工程科技知识中心建设项目-水利专业知识服务系统(CKCEST-2019-1-6);兰州交通大学优秀平台支持项目(201806)
摘    要:近年来,水生态环境问题已愈发引起学者和社会的广泛关注。本文选取1992—2017年CNKI数据库中文核心期刊中收录的水生态环境相关文献作为样本数据。采用文献计量学中定性分析与定量研究的信息分析方法,基于知识图谱的结构性和时间性指标,以CiteSpace、SPSS信息分析软件为支撑工具,对数据进行主题词共词矩阵分析、关键词共现聚类分析和名词短语突变检测分析,绘制了展现国内水生态环境研究领域知识结构、知识演化的各类知识图谱。研究表明:①本文构建的"文献时序分析学科分析(宏观)→主题词共词矩阵分析(微观、直观)→关键词共现聚类分析(复杂、整体)典型聚类分析(局部)→名词短语突变检测分析(特殊)"行业文献数据分析方法是合理有效的;②国内水生态环境研究进展符合"Shneider四阶段理论",研究主题演进路径明确,以"水环境保护研究→生态需水研究→面向生态环境的应用研究"为主,研究热点具有丰富的进程特征,各时段前沿研究脉络清晰,体现为:"流域生态水文规律研究→水生态环境管理技术研究→流域生态环境改善、恢复研究";③通过主题词共词矩阵分析识别中文文献研究主题,弥补了中文文献数据因参考文献缺失无法通过文献共被引分析进行主题识别的不足。

关 键 词:水生态环境  知识图谱  社会网络分析  多维尺度分析  CiteSpace
收稿时间:2019/6/14 0:00:00

Construction and application of knowledge graph of domestic water eco-environment based on bibliometrics
MAO Wenshan,ZHAO Hongli,JIANG Yunzhong,DUAN Hao and HAO Zhen.Construction and application of knowledge graph of domestic water eco-environment based on bibliometrics[J].Journal of Hydraulic Engineering,2019,50(11):1400-1416.
Authors:MAO Wenshan  ZHAO Hongli  JIANG Yunzhong  DUAN Hao and HAO Zhen
Affiliation:Faculty of Geomatics, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070, China;National-Local Joint Engineering Research Center of Technologies and Applications for National Geographic State Monitoring, Lanzhou 730070, China;Gansu Provincial Engineering Laboratory for National Geographic State Monitoring, Lanzhou 730070, China;Department of Water Resources, China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038, China,Department of Water Resources, China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038, China,Department of Water Resources, China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038, China,Department of Water Resources, China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038, China and Department of Water Resources, China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038, China;Faculty of Infrastructure Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China
Abstract:
Keywords:water eco-environment  knowledge graph  social network analysis  multidimensional scaling  CiteSpace
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