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基于改进时频比的语音音乐信号分离
引用本文:郭伟,于凤芹.基于改进时频比的语音音乐信号分离[J].计算机工程,2015(3):287-291.
作者姓名:郭伟  于凤芹
作者单位:江南大学物联网工程学院,江苏 无锡,214122
摘    要:时频比是混合信号在时频域幅值特性的比值,利用时频比寻找混合信号中的单源点,对相应的比值构成的矩阵求逆可以得到对源信号的估计。针对基于时频比的盲源分离将信号变换到时频域后计算量大且对算法有效的时频窗较少的问题,提出用重复结构周期内的时频点代替整个时频域进行单源点的检测,重复结构内的时频点在每个周期内都有相似的值,通过减少一个周期内时频点的检测,由单源点对应的时频比恢复出源信号。用相似系数矩阵评价分离效果,仿真实验结果表明,在达到几乎相同的相似系数的情况下,运行时间可减少45.43%,可有效降低运算量。

关 键 词:时频比  单源点  线性时频变换  重复结构  节拍谱  语音音乐信号分离

Speech-music Signal Separation Based on Improved Time-frequency Ratio
GUO Wei , YU Fengqin.Speech-music Signal Separation Based on Improved Time-frequency Ratio[J].Computer Engineering,2015(3):287-291.
Authors:GUO Wei  YU Fengqin
Affiliation:GUO Wei;YU Fengqin;School of Internet of Things Engineering,Jiangnan University;
Abstract:
Keywords:time-frequency ratio  single source point  linear time-frequency transform  repeating structure  beat spectrum  speech-music signal separation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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