| 基于压缩感知的白酒香型分类 |
| |
| 引用本文： | 王海燕,王虎,王国祥,刘军.基于压缩感知的白酒香型分类[J].计算机工程,2015(3):172-176,181. |
| |
| 作者姓名： | 王海燕 王虎 王国祥 刘军 |
| |
| 作者单位： | 1. 南京财经大学管理科学与工程学院，南京210046; 江苏省质量安全工程研究院，南京210046
2. 南京财经大学管理科学与工程学院,南京,210046 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61373058);国家自然科学基金资助面上项目(71373117);国家重大科学仪器设备开发专项基金资助项目(2013YQ090703);国家质量监督检验检疫总局应急基金资助项目(2012104009);质检公益专项基金资助项目(201410173) |
| |
| 摘 要： | 目前多数白酒分类方法需要进行特征选取，但特征选取算法会增加计算复杂度，限制特征数量，而且选取结果的好坏直接影响识别效果。为此，提出应用压缩感知理论对白酒香型进行分类的方法。通过压缩感知对白酒飞行时间质谱进行整体分析，运用训练数据构造冗余字典作为稀疏基，选择高斯随机矩阵作为测量矩阵，通过求解最小l1范数得到反映白酒香型特征的稀疏表示，进而根据K近邻法( KNN)实现对白酒香型的分类识别。将4种不同重构算法分别结合最小冗余误差和KNN进行香型分类，实验结果表明，将压缩感知用于白酒香型分类是可行的，能避免特征选取的问题，其中采用稀疏度自适应匹配追踪算法求解l1范数，并根据KNN进行分类的稳定性较好，准确率达到91.45%。
|
| 关 键 词： | 压缩感知 飞行时间质谱 稀疏表示 白酒香型 K近邻法 最小冗余误差 |
Liquor Aroma Classification Based on Compressive Sensing |
| |
| WANG Haiyan
,
WANG Hu
,
WANG Guoxiang
,
LIU Jun.Liquor Aroma Classification Based on Compressive Sensing[J].Computer Engineering,2015(3):172-176,181. |
| |
| Authors: | WANG Haiyan WANG Hu WANG Guoxiang LIU Jun |
| |
| Affiliation: | WANG Haiyan;WANG Hu;WANG Guoxiang;LIU Jun;School of Management Science and Engineering,Nanjing University of Finance and Economices;Jiangsu Province Institute of Quality and Safety Engineering; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Compressive Sensing ( CS ) Time-of-flight Mass Spectrometry ( TOFMS ) sparse representation liquor aroma K-Nearest Neighbor( KNN) algorithm minimum residual error |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
