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基于点云增强优化的泊松重建算法
引用本文:刘涛,高媛,秦品乐,王丽芳.基于点云增强优化的泊松重建算法[J].计算机应用研究,2018,35(3).
作者姓名:刘涛  高媛  秦品乐  王丽芳
作者单位:中北大学 计算机与控制工程学院,中北大学 计算机与控制工程学院,中北大学 计算机与控制工程学院,中北大学 计算机与控制工程学院
基金项目:山西自然基金(No.2015011045)
摘    要:为了提高大规模散乱点云的重建精度和效率,针对泊松算法在实际工程应用过程中产生的“数据空白”现象以及不能很好的捕捉重建表面局部细节的缺陷提出了改进。通过对采样点中的异常点进行详细分析,根据分析结果进行相应的降噪后处理,利用双三次样条插值方程拟合曲面,能够很好地修复孔洞,解决点云模型全局偏移的问题,形成新的采样点,采用最小二乘法精确计算并调整了点云数据法向量;实验解决了传统算法重建的面片质量的问题,使重建出的表面细节更加显著。实验结果表明该方法具有良好的适用性,具有较高的重建效率和精度。

关 键 词:点云重建  双三次样条插值方程  最小二乘法  泊松方程  隐式曲面  孔洞修复
收稿时间:2016/10/20 0:00:00
修稿时间:2018/1/19 0:00:00

An Improved and Optimized Poisson Reconstruction Algorithm Based on Point Cloud Library
Liu Tao,Gao Yuan,Qin Pin Le and Wang Li Fang.An Improved and Optimized Poisson Reconstruction Algorithm Based on Point Cloud Library[J].Application Research of Computers,2018,35(3).
Authors:Liu Tao  Gao Yuan  Qin Pin Le and Wang Li Fang
Affiliation:School of Computer and Control Engineering,North University of China,,,
Abstract:
Keywords:point cloud reconstruction  bicubic spline function  the least square method  Poisson  implicit surface reconstruction  holes patch
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