| 振动信号小波leaders多重分形特征提取及性能分析 |
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| 引用本文： | 李彦明,杜文辽,叶鹏飞,刘成良.振动信号小波leaders多重分形特征提取及性能分析[J].机械工程学报,2013,49(6):60-65. |
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| 作者姓名： | 李彦明 杜文辽 叶鹏飞 刘成良 |
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| 作者单位： | 1. 上海交通大学机械与动力工程学院 上海200240
2. 上海交通大学机械与动力工程学院 上海200240;郑州轻工业学院机电工程学院 郑州450002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，上海市科委基础研究重点，上海市科委高新技术重点 |
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| 摘 要： | 机械振动信号一般具有非线性、非平稳特性,多重分形特征是表示振动信号几何结构特征的一种重要手段。传统的多重分形特征计算方法计算量大,限制了多重分形特征的应用。小波leaders多重分形分析方法具有坚实的数学基础,且计算简便。针对齿轮正常状态和点蚀故障状态,提出基于小波leaders的多重分形振动信号特征提取及表示方法,提出基于bootstrap技术的最优块长求解算法,并建立振动信号小波leaders多重分形特征的统计性能分析方法。研究结果表明,小波leaders多重分形特征能够很好反映振动信号的几何结构特征,基于块bootstrap方法能有效分析多重分形特征统计性能,为机械设备状态监控和故障诊断提供了一种有效的选择。
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| 关 键 词： | 小波leaders 多重分形 块bootstrap 性能分析 故障诊断 |
Wavelet Leaders Multifractal Features Extraction and Performance Analysis for Vibration Signals |
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| LI Yanming
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DU Wenliao
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YE Pengfei
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LIU Chengliang.Wavelet Leaders Multifractal Features Extraction and Performance Analysis for Vibration Signals[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2013,49(6):60-65. |
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| Authors: | LI Yanming DU Wenliao YE Pengfei LIU Chengliang |
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| Affiliation: | 1(1.School of Mechanical Engineering,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240;2.School of Mechanical and Electronic Engineering,Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou 450002) |
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