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MLVQ网络聚类算法
引用本文:闫德勤,迟忠先,王军.MLVQ网络聚类算法[J].自动化学报,2004,30(4):608-612.
作者姓名:闫德勤  迟忠先  王军
作者单位:1.辽宁师范大学计算机系,大连;
基金项目:国家自然科学基金(19831050)资助~~
摘    要:讨论了关于改进LVQ聚类网络的理论与算法.为克服LVQ网络聚类算法对初值敏 感的问题广义学习矢量量化(GLVQ)网络算法对LVQ算法进行了改进,但GLVQ算法性能不 稳定.GLVQ-F是对GLVQ网络算法的修改,但GLVQ-F算法仍存在对初值的敏感问题.分 析了GLVQ-F网络算法对初值敏感的原因以及算法不稳定的理论缺陷,改进了算法理论并给 出了一种新的改进的网络算法(MLVQ).实验结果表明新的算法解决了原有算法所存在的问 题,而且性能稳定.

关 键 词:聚类分析    GLVQ-F算法    MLVQ算法
收稿时间:2002-4-8
修稿时间:2002年4月8日

MLVQ Clustering Neural Network
YAN De-Qin,CHI Zhong-Xian,WANG Jun.MLVQ Clustering Neural Network[J].Acta Automatica Sinica,2004,30(4):608-612.
Authors:YAN De-Qin  CHI Zhong-Xian  WANG Jun
Affiliation:1.Department of Computer Science,Liaoning Normal University,Dalian;Department of Computer Science,Dalian University of Technology,Dalian;Department of Applied Mathematics,Dalian University of Technology,Dalian
Abstract:Theory and algorithms of clustering neural network are discussed. The gen-eralized LVQ neural network was aimed to improve the algorithm of LVQ. However it brought another problem. GLVQ-F algorithm was an improvement to GLVQ, but it was still unstable and left the problem of LVQ unsolved. The defect of GLVQ-F clustering neural network algorithm is theoretically analyzed in this paper, and the modified theory is discussed. Finally, a modified neural network algorithm of competitive learn-ing schemes (MLVQ) is given. Experiment results show the new algorithm is stable and effective.
Keywords:LVQ algorithm  cluster analysis  MLVQ algorithm
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