融合升降轨InSAR数据的东川区滑坡隐患识别

为解决常规In SAR技术仅能获取一维视线上的形变，导致升、降轨监测的模糊性和差异性，难以全面完整识别出区域内滑坡隐患问题．本文利用小基线数据集技术，以云南东川区为研究对象，获取该区域2018年至2020年升轨和降轨Sentinel-1A数据，采用融合升降轨数据的方法，反演研究区垂直向和东西向二维形变场进行滑坡隐患识别，并结合遥感影像对识别结果的可靠性进行验证．实验结果显示:(1)研究区在升轨和降轨雷达视线方向上的形变速率分别为-188.1～88.9 mm/a、-163.6～74.7 mm/a，融合升降轨数据反演出的东西向形变速率为-123.9～136.7 mm/a，垂直向为-206.5～58.5 mm/a，说明研究区地表形变在垂直方向变化较大，相对于其他方向，沉降中心更为明显．(2)在单一轨道雷达视线向的升降轨形变结果中，分别有15和12个滑坡隐患区被识别;而在融合后所提取的垂直向形变场中，则有25个滑坡隐患区被探测，除升降轨所识别的区域外，还新增6处滑坡隐患．表明垂直向形变结果具有较好的监测能力，能够有效识别区域内滑坡隐患，弥补单一轨道在复杂山区应用的不足．(3)通过对融合结果中典...