基于YOLOv5与改进VGG-CTC的数字仪表自动读数方法

随着数字电网的发展，数字仪表在电网中的应用越来越广泛。为进一步提高数字仪表自动读数算法的准确率和识别效率，推动数字电网建设，文中提出一种基于YOLOv5和改进VGG-CTC模型的数字仪表自动读数方法。该方法包括数字区域定位和仪表字符识别两部分。首先，采用YOLOv5模型检测输入图像的仪表数字区域，输出预测的数字区域边界框；然后，对VGG网络的卷积层和全连接层参数进行改进，提出一种改进VGG网络，将预测的数字区域输入该网络，即可提取数字区域图像特征，通过长卷积层输出字符概率分布信息；最后，经过CTC转录模块将概率分布序列映射为预测的数字仪表示数。实验结果表明，所提自动读数方法的准确率为89.63%，识别时间为439 ms，相比其他读数方法具有较好的读数准确率和识别速度，能够提高智能电网对设备状态监测的准确性和高效性，对推进能源物联网和数字化电网的建设具有重要意义。