| 基于键盘和鼠标击键行为的用户身份识别 |
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| 引用本文： | 郑航,廖闻剑,唐楚俏.基于键盘和鼠标击键行为的用户身份识别[J].计算机与数字工程,2019,47(2):476-480. |
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| 作者姓名： | 郑航 廖闻剑 唐楚俏 |
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| 作者单位： | 武汉邮电科学研究院 武汉 430074;南京烽火软件科技有限公司 南京 210019;南京烽火软件科技有限公司 南京 210019;黄冈师范学院 黄冈 438000 |
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| 摘 要： | 针对用户信息的安全性和解决单一击键行为特征识别度不高的问题,提出一种基于键盘和鼠标的击键特征识别方法。该方法通过用户聊天和点击聊天窗口等采集键盘和鼠标击键行为特征,将加权贝叶斯和欧式距离算法结合,从而实现用户身份识别。实验结果表明,该算法在32名用户真实击键记录组成的数据集上错误接受率FAR和错误拒绝率FRR分别为2.64%和3.38%,随着对外界环境因素的控制,该方法的准确率还可以进一步提升。
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| 关 键 词： | 身份识别 击键特征 加权贝叶斯 欧式距离 错误接受率 错误拒绝率 |
User Identification Based on Keyboard and Mouse Keystroke Behavior |
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| ZHENG Hang,LIAO Wenjian,TANG Chuqiao.User Identification Based on Keyboard and Mouse Keystroke Behavior[J].Computer and Digital Engineering,2019,47(2):476-480. |
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| Authors: | ZHENG Hang LIAO Wenjian TANG Chuqiao |
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| Affiliation: | (Wuhan Research Institute of Posts and Telecommunications,Wuhan 430074;Nanjing Fiberhome Software and Technology Co.Ltd.,Nanjing 210019;Huanggang Normal University,Huanggang 438000) |
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| Abstract: | ZHENG Hang;LIAO Wenjian;TANG Chuqiao(Wuhan Research Institute of Posts and Telecommunications,Wuhan 430074;Nanjing Fiberhome Software and Technology Co.Ltd.,Nanjing 210019;Huanggang Normal University,Huanggang 438000) |
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| Keywords: | user identification keystroke features weighted Bayesian Euclidean distance false accept rate false reject rate |
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