| 基于WEKA的客户流失预测研究 |
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| 引用本文： | 尹婷,覃锡忠,贾振红,马军. 基于WEKA的客户流失预测研究[J]. 激光杂志, 2013, 0(5) |
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| 作者姓名： | 尹婷 覃锡忠 贾振红 马军 |
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| 作者单位： | 1. 新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐,830046
2. 中国移动通信集团新疆有限公司,乌鲁木齐,830063 |
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| 基金项目： | 中国移动通信集团新疆有限公司研究发展基金项目(项目编号XJM2011-11)。 |
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| 摘 要： | 针对电信企业客户流失问题，提出一种基于Weka平台知识自动获取的客户流失预测模型。针对决策树算法偏向于选择取值较多的属性作为测试属性的缺点，结合OIR算法选择相关属性子集进行分类，降低相关度较小属性与重复属性对分类的影响。通过在Weka平台上使用6个UCI数据集和移动公司客户数据的实验结果表明，优化后的决策树算法克服了决策树算法的取值偏置问题，从而获得比J48算法更高分类准确率。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 决策树 OIR算法 客户流失 Weka平台 |
Research on WEKA-based customer churn prediction |
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| YIN Ting , QIN Xi-zhong , JIA Zhen-hong , MA Jun. Research on WEKA-based customer churn prediction[J]. Laser Journal, 2013, 0(5) |
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| Authors: | YIN Ting QIN Xi-zhong JIA Zhen-hong MA Jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining decision tree OIR algorithm customers churn weka platform |
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