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混合粒子群算法优化分数阶PID控制参数研究
引用本文:胡海波,黄友锐.混合粒子群算法优化分数阶PID控制参数研究[J].计算机应用,2009,29(9).
作者姓名:胡海波  黄友锐
作者单位:安徽理工大学,电气与信息工程学院,安徽,淮南,232001
摘    要:分数阶比例-积分-微分(PID)控制器是一种把PID控制器的整数阶次推广到分数的比例、积分、微分控制器,它比传统的PID控制器更能精确地控制复杂的被控系统.而参数的取值对控制效果的好坏起着决定性作用,为此提出了一种混合粒子群算法BFA-PSO优化参数值.该算法将具有趋化、繁殖和驱散特点的细菌觅食算法和参数少,易于优化的粒子群算法相结合来计算出精确的分数阶PID控制器的参数值.通过对传统PID控制器和分数阶PID控制器参数优化的实验仿真,结果表明基于该算法的分数阶PID控制不仅无超调量、收敛速度快,而且鲁棒性强、收敛精度高,可用于控制不同的对象和过程.

关 键 词:分数阶PID控制器  粒子群算法  细菌觅食算法  参数优化  鲁棒性

Research of fractional order PID controller using hybrid particle swarm optimization
HU Hai-bo,HUANG You-rui.Research of fractional order PID controller using hybrid particle swarm optimization[J].journal of Computer Applications,2009,29(9).
Authors:HU Hai-bo  HUANG You-rui
Affiliation:College of Electrical and Information Engineering;Anhui University of Science and Technology;Huainan Anhui 232001;China
Abstract:Fractional order Proportional-Integral-Derivative(PID)controller is a PID controller to the fractional Proportional-Integral-Derivative controller;it can more precisely control the complicated system than the traditional PID controller.The parameter values play a decisive role in the effects of control.A new hybrid algorithm was proposed.The Bacterial Foraging Algorithm and Particle Swarm Optimization(BFA-TPO)were combined to calculate the precise fractional order controller parameter values,which used the ...
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