| 结合透射率和大气光改进的暗原色先验去雾算法 |
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| 引用本文： | 陈高科,杨燕,张宝山.结合透射率和大气光改进的暗原色先验去雾算法[J].计算机应用,2017,37(5):1481-1484. |
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| 作者姓名： | 陈高科 杨燕 张宝山 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学 电子与信息工程学院, 兰州 730070 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61561030）；甘肃省财政厅基本科研业务费资助项目（214138）；兰州交通大学教改项目（160012）。 |
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| 摘 要： | 针对暗原色先验透射率在明亮区域估计不足以及大气光误差问题，提出一种结合透射率和大气光改进的去雾算法。在分析高斯函数特点的基础上，依据有雾图像暗原色的高斯函数初步估计透射率，利用最大最小操作消除块状效应；然后，通过晕光算子与形态学膨胀操作获取大气光描述区域来获取大气光值；最后根据大气散射模型复原清晰图像。实验结果表明，所提算法能够有效去除图像中的雾气，浓雾图像恢复效果相比暗原色先验等算法更佳，且处理速度较快，便于实时应用。
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| 关 键 词： | 高斯函数 大气散射模型 去雾 大气光区 暗原色先验 |
| 收稿时间： | 2016-10-08 |
| 修稿时间： | 2017-01-01 |
Improved dark channel prior dehazing algorithm combined with atmospheric light and transmission |
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| CHEN Gaoke,YANG Yan,ZHANG Baoshan.Improved dark channel prior dehazing algorithm combined with atmospheric light and transmission[J].journal of Computer Applications,2017,37(5):1481-1484. |
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| Authors: | CHEN Gaoke YANG Yan ZHANG Baoshan |
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| Affiliation: | School of Electronic and Information Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou Gansu 730070, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Gaussian function atmospheric scattering model dehazing atmospheric light area Dark Channel Prior (DCP) |
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