| 用SIFT算法实现铁路扣件图像分类 |
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| 引用本文： | 王强.用SIFT算法实现铁路扣件图像分类[J].成都电子机械高等专科学校学报,2017,20(2). |
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| 作者姓名： | 王强 |
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| 作者单位： | 成都工业学院 机械工程学院,成都 611730;西南交通大学 机械工程学院,成都 610031 |
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| 基金项目： | 四川省教育厅项目，四川省创新创业项目 |
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| 摘 要： | 基于图像特征点的匹配是解决很多问题的关键,不同的应用场景有不同的要求.研究SIFT算法在进行匹配的参数选择问题,结合随机抽样一致集算法(RANSAC),剔除错误的匹配,分析参数选择对匹配结果的影响,研究不同尺寸图像特征点生成关系.针对SIFT算法对光照的敏感性问题,通过图像增强再进行匹配,结合位置信息,实现了特征点数量较少的小图像铁路扣件图像的分类.
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| 关 键 词： | SIFT算法 图像分类 参数选择 位置信息 特征 |
Railway Fastener Classfication by Using SIFT Algorithm |
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| WANG Qiang.Railway Fastener Classfication by Using SIFT Algorithm[J].Journal of Chengdu Electromechanical College,2017,20(2). |
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| Authors: | WANG Qiang |
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| Keywords: | |
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