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磁流变阻尼器的性能试验与神经网络建模
引用本文:王修勇,宋璨,陈政清,孙洪鑫,陈丕华.磁流变阻尼器的性能试验与神经网络建模[J].振动与冲击,2009,28(4):42-46.
作者姓名:王修勇  宋璨  陈政清  孙洪鑫  陈丕华
作者单位:(湖南大学土木工程学院 湖南 长沙 410082)
摘    要:磁流变阻尼器是一种新型的智能振动控制装置.通过磁流变阻尼器的性能试验,研究了在不同电流输入下阻尼力-位移、阻尼力-速度之间的关系,分析了摩擦型磁流变阻尼器的主要特点.采用BP神经网络,建立了磁流变阻尼器的正向模型和逆向模型.仿真结果显示,神经网络模型能准确地预测磁流变阻尼器的阻尼力和控制电流,证明该方法的有效性.与已有的模型相比,具有精度高,计算简便等特点.

关 键 词:摩擦型磁流变阻尼器    性能试验    滞回环    BP神经网络    正向模型    逆向模型  

Test of a MR damper and its modeling using neural network
WANG Xiu-yong,SONG Can,CHEN Zheng-qing,SUN Hong-xin,CHEN Pi-hua.Test of a MR damper and its modeling using neural network[J].Journal of Vibration and Shock,2009,28(4):42-46.
Authors:WANG Xiu-yong  SONG Can  CHEN Zheng-qing  SUN Hong-xin  CHEN Pi-hua
Affiliation:(Research Center in Wind Engineering, Hunan University, Changsha, 410082, China)
Abstract:
Keywords:friction-type MR damper                                                      characteristic testing                                                      hysteretic loop                                                      BP neural network                                                      forward model                                                      inverse model
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