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| 融合两级相似度的跨媒体图像文本检索 | |
| 作者姓名： | 李志欣 凌锋 张灿龙 马慧芳 |
| 作者单位： | 广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室,广西桂林541004;西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃兰州730070 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;广西自然科学基金;广西自然科学基金;广西自然科学基金 |
| 摘 要： | 为了更好地揭示图像和文本之间潜在的语义关联,提出了一种融合两级相似度的跨媒体检索方法,构建两个子网分别处理全局特征和局部特征,以获取图像和文本之间更好的语义匹配.图像分为整幅图像和一些图像区域两种表示,文本也分为整个语句和一些单词两种表示.设计一个两级对齐方法分别匹配图像和文本的全局和局部表示,并融合两种相似度学习跨媒... |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 自注意力网络 两级相似度 跨媒体检索 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
