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基于抽样和Bloom Filters的长流检测
引用本文:刘元珍,刘渊,李小航.基于抽样和Bloom Filters的长流检测[J].小型微型计算机系统,2009,30(3).
作者姓名:刘元珍  刘渊  李小航
作者单位:江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122
基金项目:国防基础研究项目,江苏省高校青蓝工程项目 
摘    要:长流检测对网络检测和管理有着重要的意义.提出一种基于抽样和Bloom Filters的长流检测算法,首先对报文进行抽样,然后通过Bloom Filters哈希运算,在内存中用临时表和流信息表来判断到达阈值的流并维护其信息,满足了高速网络环境下长流检测的要求,在保证测量精度的同时有效得控制了资源消耗.实验分析表明,和已有的方法相比,具有简单易行、资源可控等优点.

关 键 词:网络流量测量  抽样  长流检测

Elephant Flow Detection Based on Sample and Bloom Filters
LIU Yuan-zhen,LIU Yuan,LI Xiao-hang.Elephant Flow Detection Based on Sample and Bloom Filters[J].Mini-micro Systems,2009,30(3).
Authors:LIU Yuan-zhen  LIU Yuan  LI Xiao-hang
Abstract:
Keywords:Bloom  filters
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