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| 基于PCA和BP神经网络的水下目标识别方法研究 | |
| 引用本文： | 袁骏,张明敏,孙进才.基于PCA和BP神经网络的水下目标识别方法研究[J].海军工程学院学报,2005,17(1):101-104. |
| 作者姓名： | 袁骏 张明敏 孙进才 |
| 作者单位： | [1]海军工程大学电子工程学院,湖北武汉430033／／西北工业大学,陕西西安710072 [2]海军工程大学电子工程学院,湖北武汉430033 [3]西北工业大学,陕西西安710072 |
| 摘 要： | 针对被动声纳信号的特点，提出了基于信号线谱特征的主成分分析(PCA)特征选择方法，其优点是从复杂的目标信号中提取目标的特有信息，降低了目标特征维数．将此方法用于实录的三类水下目标数据，采用BP神经网络对目标进行识别分类，仿真结果说明了所提出的方法的正确性和有效性． |
| 关 键 词： | 线谱 特征提取 主成分分析（PCA） BP神经网络 |
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