| 基于小波域和活动轮廓模型的纹理图像分割 |
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| 引用本文： | 刘天,;王宇,;曹震,;仓一倩,;王志坚.基于小波域和活动轮廓模型的纹理图像分割[J].黑龙江电子技术,2014(6):4-8. |
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| 作者姓名： | 刘天 ;王宇 ;曹震 ;仓一倩 ;王志坚 |
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| 作者单位： | [1]河海大学计算机与信息学院,南京211100; [2]南京航空航天大学计算机科学与技术学院,南京210016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61103017） |
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| 摘 要： | 提出一种双树复小波域局部二值模式和活动轮廓模型的纹理图像分割方法.该方法首先使用双树复合小波分解纹理图像,然后使用局部二值模式提取纹理特征.利用最大熵准则对纹理特征图像进行选择,活动轮廓模型用于最后的分割.实验结果表明提出的方法对于合成纹理和自然场景数据集,达到了较高的分割精度.
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| 关 键 词： | 纹理图像分割 双树复合小波变换 局部二值模式 活动轮廓模型 最大熵准则 |
Texture Segmentation based on wavelet domain and active contour models |
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| Affiliation: | LIU Tian, WANG Yu , CAO Zhen , CANG Yi-qian , WANG Zhi-jian ( 1. School of Computer and Information, Itohai University, Narding 211100, China; 2. School of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China) |
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| Abstract: | A texture segmentation method is proposed in this paper based on local binary patterns in dual tree complex wavelet transform domain and active contour models. The method first decomposes the texture image with DTCWT. Then the LBP operator is used to extract texture features. The maximum entropy criterion is used for selecting the feature images. Finally the segmentation is obtained by using ACM. The experimental results show that the method can achieve relatively high segmentation accuracy for both synthetic textures and natural scene images. |
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| Keywords: | texture segmentation dual tree complex wavelet transform （DTCWT） local binary patterns（LBP） active contour models （ACM） maximum entropy criterion |
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