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模拟降雨条件下径流系数预测模型的构建
引用本文:吴景霞,刘超,郑晓龙.模拟降雨条件下径流系数预测模型的构建[J].水利水运工程学报,2008,0(3).
作者姓名:吴景霞  刘超  郑晓龙
作者单位:1. 西安理工大学,水资源研究所,陕西,西安,710048;西安市水利建筑勘测设计研究院,陕西,西安
2. 成都勘测设计研究院,四川,成都,610072
3. 青海海东地区公安消防支队,青海,海东,810600
基金项目:国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:多种下垫面类型的出现,使得城市地区径流系数的变化日趋复杂.本文通过模拟降雨实验,分析了降雨强度等因素对径流系数变化的影响,运用LM-BP算法的神经网络模型,采用S型/S型模型结构,针对不同降雨条件下每种下垫面的径流系数进行了数学模拟,并与其他方法的模拟结果进行了比较.结果表明,该模型预测结果准确性较高.最后,以某办公楼为例采用该模型进行了产流量预测,验证了该模型的实用性.

关 键 词:神经网络    径流系数    降雨强度    雨水利用

Development of runoff coefficient forecast model under simulated rainfall
WU Jing-xi,LIU Chao,ZHENG Xiao-long.Development of runoff coefficient forecast model under simulated rainfall[J].Hydro-Science and Engineering,2008,0(3).
Authors:WU Jing-xi  LIU Chao  ZHENG Xiao-long
Abstract:
Keywords:
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