| 基于卡尔曼滤波和神经网络的PMSM参数辨识 |
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| 引用本文： | 王松,刘明光,石双双,杨罡.基于卡尔曼滤波和神经网络的PMSM参数辨识[J].北京交通大学学报(自然科学版),2010,34(2):124-127,136. |
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| 作者姓名： | 王松 刘明光 石双双 杨罡 |
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| 作者单位： | 北京交通大学,电气工程学院,北京,100044;山东大学,威海分校机电工程学院,山东,威海,264209;北京交通大学,电气工程学院,北京,100044;山东大学,威海分校机电工程学院,山东,威海,264209 |
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| 基金项目： | 威海市和山大威海分校大学共建计划项目资助(115043210806) |
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| 摘 要： | 永磁同步电机(PMSM)是一种非线性、强耦合的控制对象,电机参数的变化加大了其控制难度.因此,参数辨识对于其闭环控制系统的稳定运行有着重大的意义.文中针对这一非线性、强耦合的模型,研究了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)和El man神经网络(El man NN)的永磁同步电机参数Rs,ψd和ψq的辨识方法.仿真结果表明,该方法具有很快的收敛速度,能很精确地辨识PMSM的Rs,ψd和ψq,该网络具有良好的泛化能力,在变速变负载等复杂情况下也适用.
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| 关 键 词： | 永磁同步电机 参数识别 扩展卡尔曼滤波 Elman 神经网络 |
Identification of PMSM Based on EKF and Elman Neural Network |
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| WANG Song,LIU Mingguang,SHI Shuangshuang,YANG Gang.Identification of PMSM Based on EKF and Elman Neural Network[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2010,34(2):124-127,136. |
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| Authors: | WANG Song LIU Mingguang SHI Shuangshuang YANG Gang |
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| Affiliation: | 1.School of Electrical Engineering;Beijing Jiaotong University;Beijing 100044;China;2.School of Mechanical and Electrical Engineering;Shandong University at Weihai;Weihai Shandong 264209;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Elman permanent magnet synchrouous metor(PMSM) parameter identification extended kalman filter(EKF) elman neural network(Elman NN) |
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