基于改进社会蜘蛛算法的有源配电网重构

为更好地解决有源配电网重构问题，提出基于改进社会蜘蛛算法的重构优化方法。首先，计及不同类型分布式电源输出特性，建立以网损和电压偏移量最小为目标函数的配电网重构优化模型。然后，针对传统社会蜘蛛算法收敛速度慢、易陷入局部最优等问题，提出在寻优过程中利用不同概率的振动强度跳出局部最优路径；采用动态调节步长进行迭代指导性寻优；引入曼哈顿距离优化更新越界策略。最后，对多分布式电源并网的IEEE-33节点网络进行重构，验证了所提方法的先进性和分时段动态重构的优越性。