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基于单层双树小波变换和平滑零范数法的压缩感知图像重构
引用本文:苏立超,黄添强,吴铁浩,袁秀娟.基于单层双树小波变换和平滑零范数法的压缩感知图像重构[J].计算机科学,2013,40(3):263-265.
作者姓名:苏立超  黄添强  吴铁浩  袁秀娟
作者单位:(福建师范大学数学与计算机科学学院 福州350007) (福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室 福州350007)
摘    要:基于压缩感知理论,从图像稀疏变换方式和压缩感知恢复算法两方面出发,对原有算法进行改进,提出了基于单层双树小波变换和平滑零范数法(Smoothed-L0)的压缩感知图像重构算法(DTSL0 )。该算法的思想是:对原始图像进行双树实系数小波稀疏变换,并使用Smoothed-L0压缩感知恢复算法予以重构。仿真实验表明:该算法在图像重构质量、执行速度,以及鲁棒性方面均有显著提升。

关 键 词:压缩感知,双树小波变换,图像重构,平滑零范数

Image Reconstruction Method Using Smoothed-to and Dual-tree Wavelet Transform
Affiliation:(School of Mathematics and Computer Science,Fujian Normal University,Fuzhou 350007,China)(Key Laboratory oI Network Security and Cryptography,Fujian Normal University,Fuzhou 350007,China)
Abstract:This paper presented a new algorithm for image reconstruction based on smoothed-to and dual-tree wavclet transform to save execution time and increase the quality of reconstruction. The dual-tree wavelet transform was used for image sparse and the Smoothed-Lo algorithm was selected for reconstructing the image. The experiment results show that DTSL0 improves the execution speed and the the quality and robustnesss of the reconstructed image.
Keywords:Compressed sensing  Dual-tree wavelet transform  Image reconstruction  Smoothed-to algorithm
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