| 多流形判别分析在人脸识别中的研究 |
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| 引用本文： | 万康康,马龙,周煜坤.多流形判别分析在人脸识别中的研究[J].计算机应用与软件,2014(10). |
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| 作者姓名： | 万康康 马龙 周煜坤 |
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| 作者单位： | 南京理工大学计算机科学与工程学院 江苏 南京210094 |
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| 摘 要： | 局部保持投影LPP(Locality Preserving Projection)是一种有效的非线性降维方法,能够使投影降维后的数据与原输入空间中的相似局部结构保持一致,但是该方法没有充分利用类间样本点的权重等重要信息。为了解决这个问题,提出基于Fisher准则的多流形判别分析FMMDA(Fisher Multi-Manifold Discriminant Analysis)方法。结合Fisher准则训练样本类内拉普拉斯图和样本均值类间拉普拉斯图,既保持了原样本的相似局部结构,又充分地利用了不同类别之间的权重。在ORL及Yale人脸库上验证了该方法的有效性。与其他几种最先进的方法相比,FMMDA方法取得了更好的识别效果。
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| 关 键 词： | 人脸识别 特征提取 局部保持投影 Fisher准则 多流形判别分析 |
RESEARCH ON MULTI-MANIFOLD DISCRIMINANT ANALYSIS IN FACE RECOGNITION |
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| Wan Kangkang,Ma Long,Zhou Yukun.RESEARCH ON MULTI-MANIFOLD DISCRIMINANT ANALYSIS IN FACE RECOGNITION[J].Computer Applications and Software,2014(10). |
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| Authors: | Wan Kangkang Ma Long Zhou Yukun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Face recognition Feature extraction Locality preserving projection Fisher criterion Multi-manifold discriminant analysis |
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