| 基于宏微观重要性判别模型的时序多文档文摘 |
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| 引用本文： | 贺瑞芳,秦兵,刘挺,潘越群,李生.基于宏微观重要性判别模型的时序多文档文摘[J].计算机研究与发展,2009,46(7). |
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| 作者姓名： | 贺瑞芳 秦兵 刘挺 潘越群 李生 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，周家"八六三"高技术研究发展计划基金项目 |
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| 摘 要： | 时序多文档文摘是针对新闻领域跨时段的相关文档集,即系列新闻报道进行问题无关的、抽取式文摘.根据系列新闻报道不同细节层次的时序特性.提出一种基于宏微观重要性判别模型的内容选择方法.从宏观和微观角度挖掘信息随着时间进化的时序特性,以指导时序多文档文摘的内容选择.首先通过宏观模型确定重要的时间点,然后通过微观模型在重要的时间点选择重要的句子,从而更有效地获取文摘.实验证明该方法是有效的.
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| 关 键 词： | 时序多文档 时序语义标注 宏微观重要性判别模型 内容选择 |
Temporal Multi-Document Summarization Based on Macro-Micro Importance Discriminative Model |
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| He Ruifang,Qin Bing,Liu Ting,Pan Yuequn,Li Sheng.Temporal Multi-Document Summarization Based on Macro-Micro Importance Discriminative Model[J].Journal of Computer Research and Development,2009,46(7). |
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| Authors: | He Ruifang Qin Bing Liu Ting Pan Yuequn Li Sheng |
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| Affiliation: | Information Retrieval Laboratory;School of Computer Science and Technology;Harbin Institute of Technology;Harbin 150001 |
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| Abstract: | Temporal multi-document summarization(TMDS) aims to capture the evolving information of relevant document sets across periods.Different from the traditional static multi-document summarization,it handles the dynamical collection relevant to a topic.How to resolve the key problems in the temporal context is a new challenge.This paper focuses on how to summarize the series news reports by a generic and extractive way.According to the temporal characteristics of series news reports at different levels of topic... |
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| Keywords: | temporal multi-document summarization temporal semantic labeling macro importance discriminative model micro importance discriminative model content selection |
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