| 基于贝塞尔曲线的雷达信号脉内无意调相特征提取及个体识别 |
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| 引用本文： | 陈蒙,邢小鹏,陈世文,韩啸,杨锦程.基于贝塞尔曲线的雷达信号脉内无意调相特征提取及个体识别[J].信息工程大学学报,2022,23(1):9-17. |
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| 作者姓名： | 陈蒙 邢小鹏 陈世文 韩啸 杨锦程 |
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| 作者单位： | 1. 信息工程大学;2. 61886部队 |
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| 基金项目： | 国防科技重点实验室基金资助项目（9140-C-8603-01150-C-86372）； |
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| 摘 要： | 针对脉内无意调相(Unintentional Phase Modulation on Pulse,UPMoP)特征的提取及降维问题,提出一种基于贝塞尔曲线UPMoP特征提取的雷达辐射源个体识别方法.从简化的信号相位观测模型出发,进行相位去斜处理,得到含噪声干扰的无意调相信息;利用贝塞尔曲线拟合的方式进行降噪,并以贝塞尔...
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| 关 键 词： | 雷达辐射源个体识别 无意调相 贝塞尔曲线 控制点 特征降维 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2020/5/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/10/29 0:00:00 |
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