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基于UDCT和三角形测量特征融合的手背静脉识别
引用本文:魏上清,顾晓东.基于UDCT和三角形测量特征融合的手背静脉识别[J].微型电脑应用,2013,29(1):4-7.
作者姓名:魏上清  顾晓东
作者单位:复旦大学电子工程系 上海 200433
基金项目:国家自然科学基金(No.60671062,61170207)
摘    要:提出了一种基于特征融合的手背静脉识别算法,首先对手背静脉图像感兴趣区域进行预处理,然后采用均衡离散曲率波变换对感兴趣区域进行变换,接着对变换系数进行相位编码,并计算编码统计直方图的卡方距离,当此距离与阈值相差较大时,得到识别结果;否则,对预处理后的图像提取静脉骨架,确定相关的特征点,通过三角测量法来计算匹配距离,对和采用加权平均法来获得最终的识别结果.该方法在识别时间没有明显增加的情况下,而识别的效果却得到了提高.

关 键 词:手背静脉识别  相位特征编码  三角形测量  特征融合  卡方距离

Dorsal Hand Vein Recognition Based on the Feature Fusion of UDCT Phase Feature and Tri-angulation
Wei Shangqing , Gu Xiaodong.Dorsal Hand Vein Recognition Based on the Feature Fusion of UDCT Phase Feature and Tri-angulation[J].Microcomputer Applications,2013,29(1):4-7.
Authors:Wei Shangqing  Gu Xiaodong
Affiliation:(Department of Electronic and Engineering,FuDan University,Shanghai 200433,China)
Abstract:
Keywords:Palm-dorsal Vein Recognition  Phase Feature Coding  Triangulation  Feature Fusion  Chi-square Distance
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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