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| 多特征融合和最小二乘支持向量机的运动视频图像分类研究 | |
| 引用本文： | 孔祥魁,樊翠红.多特征融合和最小二乘支持向量机的运动视频图像分类研究[J].南京理工大学学报(自然科学版),2022(2):164-169,176. |
| 作者姓名： | 孔祥魁 樊翠红 |
| 摘 要： | 为了提高运动视频图像分类精度,提出了利用多特征融合和最小二乘支持向量机的运动视频图像分类方法.采集运动视频,采用两帧差分法分割运动视频图像,并提取运动视频图像的多个特征;将不同特征输入到最小二乘支持向量机中进行学习和训练,获得单一特征的运动视频图像分类结果;利用证据理论对单一特征的运动视频图像分类结果进行融合,得到运动... |
| 关 键 词： | 多特征融合 最小二乘支持向量机 运动视频 图像分类 证据理论 |
