| 基于小波包能量与峭度谱的滚动轴承故障诊断 |
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| 引用本文： | 甄冬,朱继瑞,张琛,师占群,谷丰收.基于小波包能量与峭度谱的滚动轴承故障诊断[J].机械设计,2021,38(2):23-28. |
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| 作者姓名： | 甄冬 朱继瑞 张琛 师占群 谷丰收 |
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| 作者单位： | 天津市新能源汽车动力传动与安全技术重点实验室机械工程学院河北工业大学,天津300130;Centre for Efficiency and Performance Engineering, University of Huddersfield, Huddersfield, UK, HD1 3DH |
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| 摘 要： | 针对故障轴承的振动信号中包含冲击成分,导致信号的能量集中的问题,提出了一种基于小波包能量与峭度谱相结合的方法用以提取轴承故障信号特征.首先应用小波包对测量信号进行分解、能量归一化处理和信号重构,然后将重构信号采用峭度谱确定带通滤波器的最佳中心频率和带宽,最后将滤波信号进行包络解调并提取故障特征频率.分别对仿真信号和试验数据进行研究,能够清晰地得到故障特征频率及其高次谐波,从而验证了所提方法在滚动轴承的故障诊断中的有效性和可行性.
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| 关 键 词： | 小波包能量谱 峭度谱 包络解调 滚动轴承 |
Fault diagnosis of rolling bearing based on wavelet packet energy and spectral kurtosis |
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| ZHEN Dong,ZHU Ji-rui,ZHANG Chen,SHI Zhan-qun,GU Feng-shou.Fault diagnosis of rolling bearing based on wavelet packet energy and spectral kurtosis[J].Journal of Machine Design,2021,38(2):23-28. |
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| Authors: | ZHEN Dong ZHU Ji-rui ZHANG Chen SHI Zhan-qun GU Feng-shou |
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