| 基于云技术的工业缝纫机状态检测及分析软件的设计与实现 |
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| 引用本文： | 尚岁燕,邱静华,马通,赵飞,梅雪松.基于云技术的工业缝纫机状态检测及分析软件的设计与实现[J].制造业自动化,2021(4):13-18,84. |
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| 作者姓名： | 尚岁燕 邱静华 马通 赵飞 梅雪松 |
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| 作者单位： | 西安交通大学;西安标准工业股份有限公司 |
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| 摘 要： | 工业4.0模式有效融合了物理世界和网络世界,云技术的发展又显著提高了数据分析处理和资源共享的能力,为电控缝纫机智能化提供了新的发展方向。通过物联网技术获取电控缝纫机加工现场数据,为满足整厂甚至是企业级的数据整合,利用云端分布式计算高效性和资源共享性的特点,开发一套基于云技术的缝纫机状态监测及分析软件对缝纫机故障诊断和质量管控带来重要便利。因此,基于Paas(平台即服务)云平台,搭建工业缝纫机状态检测及分析软件系统,实现了参数设置,状态检测及故障诊断,性能评价等功能。工业现场数据通过蓝牙由缝纫机传入移动端,再由HTTP协议上传至云端,采用整合在云端的Keras等机器学习库对数据预处理分析和应用分析后,将结果存储在postgreSQL数据库,最终在移动端,实现由UIkit框架建立的可视化界面上的用户交互。
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| 关 键 词： | 工业缝纫机 云技术 状态监测及故障诊断 软件系统 |
Design and implementation of industrial sewing machine condition monitoring and analysis software based on cloud technology |
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| SHANG Sui-yan,QIU Jing-hua,MA Tong,ZHAO Fei,MEI Xue-song.Design and implementation of industrial sewing machine condition monitoring and analysis software based on cloud technology[J].Manufacturing Automation,2021(4):13-18,84. |
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| Authors: | SHANG Sui-yan QIU Jing-hua MA Tong ZHAO Fei MEI Xue-song |
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