| 一种社会性标签聚类算法 |
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| 引用本文： | 王萍,张际平.一种社会性标签聚类算法[J].计算机应用与软件,2010,27(2):126-129. |
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| 作者姓名： | 王萍 张际平 |
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| 作者单位： | 1. 华东师范大学教育信息技术学系,上海,200062;河南师范大学物理与信息工程学院,河南,新乡,453007
2. 河南师范大学物理与信息工程学院,河南,新乡,453007 |
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| 基金项目： | 河南省教育厅科技攻关项目(2008B520018,2008C510001) |
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| 摘 要： | 为了改进当前社会化标注系统在标签浏览和检索方面的弱点，提出一种基于加权网络分割的社会性标签聚类算法。算法基于标签节点的核心度和相似性对标签共现网络进行分割，并在聚类后自动生成该类的特征标签来代表该类簇。实验测试表明算法具有较好的聚类效果。
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| 关 键 词： | 标签 聚类 网络分割 信息值 |
A CLUSTERING ALGORITHM OF SOCIAL TAGS |
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| Wang Ping,Zhang Jiping.A CLUSTERING ALGORITHM OF SOCIAL TAGS[J].Computer Applications and Software,2010,27(2):126-129. |
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| Authors: | Wang Ping Zhang Jiping |
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| Affiliation: | Department of Educational Information Technology/a>;East China Normal University/a>;Shanghai 200062/a>;China;College of Physics and Information Engineering/a>;Henan Normal University/a>;Xinxiang 453007/a>;Henan/a>;China |
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| Abstract: | This paper proposes a clustering algorithm of social tags based on weighed network division for the purpose of improving browsing and retrieval in existing social annotation system.The algorithm divides tag co -occurrence network based on tag node's centrality and similarity,and automatically generates a cluster feature tag after clustering to represent that cluster.Experimental tests show that this algorithm has a better clustering result. |
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| Keywords: | Tag Clustering Network division Information value |
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