| 多重共线性及其处理办法 |
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| 引用本文： | 张丕德,李河.多重共线性及其处理办法[J].循证医学,2005,5(6):354-355. |
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| 作者姓名： | 张丕德 李河 |
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| 作者单位： | 广东药学院公共卫生学院卫生统计学教研室,广州,510224%广东省心血管病研究所流行病学研究室,广州,510080 |
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| 摘 要： | 在医学研究中，有关多因素的统计学问题是最为普遍的．而多重共线性是涉及回归分析的所有统计学方法都会遇到的问题。所谓多重共线性是指：当多个随机变量之间存在高度线性相关时．它们彼此之间可以相互线性表达：在数量上可以用一个线性方程来表示，在几何图形上表现为多个变量的分布呈几乎重叠在一起的一条直线。多重共线性往往会给统计结果的解释带来困难．
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| 关 键 词： | 共线性 多元相关 COX模型 主分量分析 |
| 文章编号： | 1671-5144（2005）06-0354-02 |
| 收稿时间： | 2005-07-15 |
| 修稿时间： | 2005年7月15日 |
Multiple Colinearity and Its Solutions |
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| ZHANG Pi-de,LI He.Multiple Colinearity and Its Solutions[J].The Journal of Evidence-Based Medicine,2005,5(6):354-355. |
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| Authors: | ZHANG Pi-de LI He |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | colinearity mutiple correlation COX model principal component analysis |
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