| 基于本体的视频语义检索系统研究 |
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| 引用本文： | 徐峰,郑烇.基于本体的视频语义检索系统研究[J].计算机应用,2010,30(3):835-837. |
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| 作者姓名： | 徐峰 郑烇 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学 |
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| 基金项目： | 国家863计划项目(2008AA01Z147) |
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| 摘 要： | 在语义层次上检索视频内容，可以突破“语义鸿沟”，提高视频内容的利用效率。利用本体的标注和推理能力，研究视频语义检索，充分挖掘视频内容的结构和语义信息，构建层次化的语义索引，能极大提高系统的语义检索能力。该视频语义检索系统(OVSR)的本体架构集成了领域本体、视频本体和核心本体，具有很强的扩展和交互能力。主要论述OVSR的本体架构，视频语义模型和索引模型，研究OVSR的查询重写算法以及本体推理算法。
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| 关 键 词： | 本体 语义索引 推理能力 查询重写 索引模型 |
| 收稿时间： | 2009-09-17 |
| 修稿时间： | 2009-11-12 |
Research of video semantic retrieval system based on ontology |
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| XU Feng,ZHENG Quan.Research of video semantic retrieval system based on ontology[J].journal of Computer Applications,2010,30(3):835-837. |
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| Authors: | XU Feng ZHENG Quan |
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| Abstract: | Retrieving video content in the semantic level can break semantic gap and increase the utilization efficiency of video content.The authors made use of the annotation and reasoning ability of ontology,studied video semantic retrieval,fully mined the structural and semantic information of the video content,and built the hierarchical semantic indexing,which can greatly strengthen the system's semantic retrieval ability.The ontology structure of Video Semantic Retrieval System(OVSR)integrated domain ontology,vi... |
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| Keywords: | ontology semantic retrieval reasoning ability searching rewriting indexing model |
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