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基于蚁群优化的路由算法
引用本文:王合义,丁建立,唐万生.基于蚁群优化的路由算法[J].计算机应用,2008,28(1):7-8,13.
作者姓名:王合义  丁建立  唐万生
作者单位:天津大学 中国民航大学 天津大学
基金项目:国家自然科学基金 , 民航科研启动基金
摘    要:针对移动自组网提出了一种基于蚁群优化的路由算法,该算法很好地利用了蚁群算法的自适应性,能有效地承载移动自组网的负载。在NS-2平台下的算法仿真表明,该算法在移动自组网环境下表现了较好的性能,从吞吐量、平均延迟、传送率三个指标比较来看,比AODV和DSR的性能都要好。

关 键 词:重负载路由  蚁群优化算法  蚂蚁路由算法  移动自组网  
文章编号:1001-9081(2008)01-0007-02
收稿时间:2007-07-13
修稿时间:2007年7月13日

Routing algorithm based on ant colony optimization
WANG He-yi,DING Jian-li,TANG Wan-sheng.Routing algorithm based on ant colony optimization[J].journal of Computer Applications,2008,28(1):7-8,13.
Authors:WANG He-yi  DING Jian-li  TANG Wan-sheng
Affiliation:WANG He-yi1,3,DING Jian-li1,2,TANG Wan-sheng1(1. Institute of Systems Engineering,Tianjin University,Tianjin 300072,China,2. College of Computer Science & Technology,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,3. Tianjin Teaching , Research Department,Tianjin 300200,China)
Abstract:This paper presents an approach bases on ant colony optimization route algorithm of mobile Ad Hoc networks. It can effectively bear network load in Ad Hoc networks by using the self-adaptability of that ant colony algorithm. The simulations in NS-2 show that it performs very well on Ad Hoc environments, especially in throughput, average latency, and delivery ratio. The performance is better than that of Ad Hoc On-demand Distance Vector routing (AODV) and Dynamic Source Routing (DSR).
Keywords:Heavy Load Routing  Ant Colony Optimization  An Routing Algorithm  MANET
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