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基于蚁群和遗传并行修正的立体仓库路径优化
引用本文:徐知行,郑欢,王义强.基于蚁群和遗传并行修正的立体仓库路径优化[J].新技术新工艺,2008(8).
作者姓名:徐知行  郑欢  王义强
作者单位:吉林大学,机械科学与工程学院,吉林,长春,130025
摘    要:从改进遗传算法的运算开始,引入近亲系数的概念,并根据平均近亲系数来选择交叉运算的匹配,可以最大限度地保证遗传的多样性.提出了用蚁群算法和遗传算法进行并行反馈修正来实现遗传算法和蚁群算法的结合,从根本上解决路径优化的早熟问题,大大提高了自动化立体仓库路径优化的效率和精确度.

关 键 词:自动化立体仓库  蚁群算法  遗传算法  近亲系数

Path Optimization for Automated Storage and Retrieval Systems Based on Ant Colony Algorithms and GA Parallel Modification
XU Zhixing,ZHENG huan,WANG Yiqiang.Path Optimization for Automated Storage and Retrieval Systems Based on Ant Colony Algorithms and GA Parallel Modification[J].New Technology & New Process,2008(8).
Authors:XU Zhixing  ZHENG huan  WANG Yiqiang
Abstract:
Keywords:
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