| 基于数据挖掘技术的SF6气体分析和故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 张鑫.基于数据挖掘技术的SF6气体分析和故障诊断研究[J].电气开关,2013,51(5):37-40. |
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| 作者姓名： | 张鑫 |
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| 作者单位： | 广西省电力公司柳州供电局,广西 柳州,545005 |
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| 摘 要： | 首先介绍了数据挖掘技术中的粗糙集理论和模糊化神经网络,然后尝试了数据挖掘技术在SF6气体分析和故障诊断中研究。利用基于粗糙集的模糊化神经网络,通过对SF6设备故障和检修记录中的SF6数据进行挖掘处理,建立了SF6运行状态中各种气体成分之间的直观联系。重点探索数据挖掘技术在设备运行状态诊断中的应用研究。研究表明,数据挖掘技术在电力系统中具有很好的应用前景。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 故障诊断 模型 气体分析 |
Fault Diagnosis and SF6 Composition Analysis Based on Data Digging |
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| ZHANG Xin.Fault Diagnosis and SF6 Composition Analysis Based on Data Digging[J].Electric Switchgear,2013,51(5):37-40. |
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| Authors: | ZHANG Xin |
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| Affiliation: | ZHANG Xin;Liuzhou Power Supply Bureau,Guangxi Electric Power Company; |
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