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基于变密度稀疏采样的微波辐射干涉测量反演成像方法
引用本文:朱路,陈素华,刘江锋,刘媛媛,杜江洪.基于变密度稀疏采样的微波辐射干涉测量反演成像方法[J].计算机应用研究,2015,32(4).
作者姓名:朱路  陈素华  刘江锋  刘媛媛  杜江洪
作者单位:1. 华东交通大学信息工程学院,南昌,330013
2. 南昌陆军学院,南昌,330103
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:针对微波辐射干涉测量在频域中进行测量值具有低频信息较少、高频信息丰富,且低频信息和高频信息分布比较集中的特点,提出了一种基于变密度稀疏采样的微波辐射干涉测量方法.该方法将测量的频域信息进行分块,根据不同块所包含信息量的不同,利用变密度进行稀疏采样.考虑微波辐射图像本身具有的梯度稀疏性和局部光滑性特征,建立全变差正则化约束的成像模型,并采用交替迭代算法进行微波辐射图像最优重构.仿真和实验结果表明,结合变密度稀疏采样方法和交替迭代重构算法能够快速、准确地反演高分辨率微波辐射图像;在总采样率相同的情况下,该方法能够大幅度提高反演图像的分辨率,且对低采样率情况效果显著.

关 键 词:微波辐射干涉测量  变密度稀疏采样  全变差  交替迭代算法

Microwave radiation interferometry inversion imaging method based on variable density sparse sampling
ZHU Lu,CHEN Su-hua,LIU Jiang-feng,LIU Yuan-yuan,DU Jiang-hong.Microwave radiation interferometry inversion imaging method based on variable density sparse sampling[J].Application Research of Computers,2015,32(4).
Authors:ZHU Lu  CHEN Su-hua  LIU Jiang-feng  LIU Yuan-yuan  DU Jiang-hong
Abstract:
Keywords:microwave radiation interferometry measurement (MRIM)  variable density sparse sampling  total variation  alternating direction algorithm
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