| 基于ICA和图论方法的脑电β波静息态功能连接 |
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| 引用本文： | 闫彤,杨剑,陈书燊,梁佩鹏.基于ICA和图论方法的脑电β波静息态功能连接[J].计算机应用研究,2015,32(4). |
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| 作者姓名： | 闫彤 杨剑 陈书燊 梁佩鹏 |
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| 作者单位： | 1. 北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100124;磁共振成像脑信息学北京市重点实验室,北京100053
2. 磁共振成像脑信息学北京市重点实验室,北京100053;首都医科大学宣武医院放射科,北京100053 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划资助项目，国家自然科学基金资助项目，北京市自然科学基金资助项目，国家国际科技合作专项资助项目，北京市科技新星计划资助项目 |
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| 摘 要： | 为了探究正常人脑电β波(13 ～25 Hz)静息态功能连接,提出了一种结合独立成分分析(ICA)、图论、层次聚类、t检验、标准低分辨率电磁断层成像(sLORETA)技术的分析算法.对利用BP Analyzer 64导脑电仪采集的25个健康被试者在闲眼和睁眼静息状态下的高分辨率脑电信号β波(13 ～25 Hz)进行了功能连接研究,结果表明:(a)β波在闭眼状态下的功能连接明显多于睁眼状态;(b)从闭眼状态到睁眼状态,在右侧大脑顶叶、枕叶、颞叶区域β波功能连接明显减弱,而在双侧额叶连接增强;(c)静息态网络中的默认节点网络、视觉网络、运动感觉网络在闭眼状态下显著.因此,证明该算法适用于研究脑电β波静息态功能连接.
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| 关 键 词： | 脑电图 β波 独立成分分析 功能连接 |
Functional connectivity of EEG beta rhythm in resting state based on ICA and graph theory |
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| YAN Tong,YANG Jian,CHEN Shu-shen,LIANG Pei-peng.Functional connectivity of EEG beta rhythm in resting state based on ICA and graph theory[J].Application Research of Computers,2015,32(4). |
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| Authors: | YAN Tong YANG Jian CHEN Shu-shen LIANG Pei-peng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | EEG beta rhythm independent component analysis (ICA) functional connectivity |
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