| 模糊神经网络技术的铅酸蓄电池性能检测研究 |
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| 引用本文： | 赵徐成,王旭昆,朱逸天,孙默圆,凌军.模糊神经网络技术的铅酸蓄电池性能检测研究[J].电源技术,2016(12). |
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| 作者姓名： | 赵徐成 王旭昆 朱逸天 孙默圆 凌军 |
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| 作者单位： | 1. 空军勤务学院航空四站系,江苏徐州,221000;2. 解放军95968部队,北京,100089;3. 沈阳航空四站厂,辽宁沈阳,110000 |
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| 摘 要： | 提出了蓄电池动态内阻的概念。论证了铅酸蓄电池内阻与剩余容量之间良好的相关性。以铅酸蓄电池动态内阻、电解液密度和电解液温度为判定蓄电池容量和瞬间放电能力的特征矢量。设计了动态电子负载和蓄电池特征矢量检测系统,采集蓄电池特征矢量数据,经模糊神经网络对融合的数据进行综合推理,以测定蓄电池的剩余容量和瞬间放电能力。最后,对一组10块2 V600 Ah的铅酸蓄电池进行性能测试。
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| 关 键 词： | 铅酸蓄电池 动态内阻 神经网络 剩余容量 |
Led-acid battery performance testing research based on neural network technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | lead acid battery internal resistance dynamic neural network remaining capacity |
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