一种大步长激励的结构进化策略应用于换热网络优化 |
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引用本文: | 孙涛,崔国民,陈家星.一种大步长激励的结构进化策略应用于换热网络优化[J].化工学报,2018(7). |
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作者姓名: | 孙涛 崔国民 陈家星 |
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作者单位: | 上海理工大学新能源科学与工程研究所 |
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摘 要: | 强制进化随机游走算法(random walk algorithm with compulsive evolution,RWCE)具有进化策略简单、控制参数少、全局搜索能力强等特点,是换热网络优化的一种有效方法。鉴于步长对RWCE算法跳出局部最优解有重要的影响,针对RWCE算法的步长分布进行研究,通过分析大步长在局部极值跳出中的作用机理,建立了一种全新的步长组合生成方法,并据此提出了一种大步长激励的结构进化策略。最后,通过3个算例验证了结构进化策略的有效性,与文献结果进行对比,结果表明大步长激励的结构进化策略提高了算法的全局搜索能力。
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