肿瘤浸润性免疫细胞对肺腺癌预后影响的研究

目的探讨22种肿瘤浸润性免疫细胞（简称免疫细胞）对肺腺癌患者预后的影响。方法利用TCGA数据库对594例转录组数据中22种免疫细胞的相对比例进行推算，筛选出P＜0.05的样本用于研究，分析22种免疫细胞在正常肺组织与肺腺癌组织中的差异表达。利用单因素Cox回归模型分析22种免疫细胞对肺腺癌患者预后的影响，筛选出对肺腺癌患者总生存有影响的因素构建免疫风险评分模型。采用多因素Cox回归模型分析该免疫风险评分模型的独立预测价值。构建列线图对肺腺癌患者的生存率进行综合预测。结果除CD8+T细胞、幼稚的CD4+T细胞、激活的自然杀伤细胞（NK细胞）及激活的肥大细胞外，其余免疫细胞在正常肺组织与肺腺癌组织中的表达比较，差异均有统计学意义（均P＜0.05）。经单因素Cox回归分析筛选出对肺腺癌患者总生存有影响的3种免疫细胞，即嗜酸性粒细胞、激活的树突状细胞及M1型巨噬细胞；利用这3种免疫细胞构建免疫风险评分模型。根据模型对每例患者进行复发风险评分，按风险评分中位值将患者分为高风险组与低风险组，Kaplan-Meier曲线提示高风险组患者总生存率低于低风险组（P＜0.05）。ROC曲线提示该风险模型在预测复发风险方面具有较好的诊断效能（AUC=0.60）。多因素Cox回归模型分析显示，免疫风险评分模型是肺腺癌预后的独立预测因子（HR=1.30，95%CI：1.20~1.40，P＜0.05）。列线图能更全面地对肺腺癌患者的生存率进行预测。结论免疫细胞在肺腺癌患者预后评估中发挥着重要作用。本文基于3种免疫细胞构建的免疫风险评分模型是肺腺癌预后的独立预测因子。