| 基于智能表海量数据的电网末端故障的快速研判和准确定位 |
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| 作者姓名： | 宣玉华 张睿 顾晓燕 |
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| 作者单位： | 国网浙江余姚市供电有限公司,国网浙江余姚市供电有限公司,国网浙江余姚市供电有限公司 |
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| 摘 要： | 本文以实现国网1号文《关于坚持以客户为中心 进一步提升优质服务水平的意见》中提出的深化主动抢修服务为业务目的，依托成熟的大数据分析技术和数据挖掘技术，利用用电信息采集系统中的用户负荷数据，研究了基于电压数据的配电线路及计量装置异常研判、基于台区阻抗及理论线损的配电线路异常研判的模型和算法，可以判断低压配电台区存在的单个电表异常、计量箱整体接线异常、户变关系错误、三相负载不平衡等问题。在提前发现潜在故障，实现低压故障主动研判，减少故障停电，准确定位故障点，减少现场排查工作量方面取得了一定成效，满足了用户不停电、少停电的需求，实现了电网末端故障隐患的快速研判和准确定位，提高了城乡配网供电能力和用户供电可靠性水平。
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| 关 键 词： | 计量箱异常 故障识别 电压异常 理论线损 |
| 收稿时间： | 2018/7/5 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/10/16 0:00:00 |
A study of fault fast analysis and accurate location at smart grid user side based on big data of electric energy meter |
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| Authors: | xuanyuhu zhangrui and guxiaoyan |
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| Affiliation: | State Grid Zhejiang Yuyao Power Supply Co., Ltd.,State Grid Zhejiang Yuyao Power Supply Co., Ltd.,State Grid Zhejiang Yuyao Power Supply Co., Ltd. |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Abnormal detection Meter box fault Abnormal Voltage Line Loss Analysis |
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