| 障碍空间中的移动对象位置预测 |
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| 引用本文： | 李实吉,秦小麟,施竣严.障碍空间中的移动对象位置预测[J].计算机科学,2014,41(7):216-221. |
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| 作者姓名： | 李实吉 秦小麟 施竣严 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016;南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016;南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(61373015),国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助 |
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| 摘 要： | 移动对象的运动基本是在障碍空间里进行的。近几年,已有较多针对障碍空间中范围查询、近邻查询、聚类查询等的研究,但是目前尚没有对障碍空间中移动对象的位置预测进行研究。为此,研究了障碍空间中移动对象的位置预测;采用灰模型与线性模型相结合的办法,提出了一种基于R树的高效的剪枝算法;根据移动对象的运动规律性,提出了几条剪枝策略,从而大大减少了需要处理的障碍对象个数。最后,通过实验验证了算法的准确性和高效性。
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| 关 键 词： | 障碍空间 移动对象 预测 灰模型 |
| 收稿时间： | 2013/9/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 3/3/2014 12:00:00 AM |
Location Prediction of Moving Objects in Obstructed Space |
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| LI Shi-ji,QIN Xiao-lin and SHI Jun-yan.Location Prediction of Moving Objects in Obstructed Space[J].Computer Science,2014,41(7):216-221. |
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| Authors: | LI Shi-ji QIN Xiao-lin and SHI Jun-yan |
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| Affiliation: | College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China;College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China;College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Obstructed space Moving object Prediction Gray model |
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