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| 基于小波系数提取及离散余弦包络分析的机车牵引齿轮故障诊断方法 | |
| 引用本文： | 黄采伦,樊晓平,陈春阳,陈特放,张剑.基于小波系数提取及离散余弦包络分析的机车牵引齿轮故障诊断方法[J].铁道学报,2008,30(2):98-102. |
| 作者姓名： | 黄采伦 樊晓平 陈春阳 陈特放 张剑 |
| 作者单位： | 1. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075;湖南科技大学,机械设备健康维护省重点实验室,湖南,湘潭,411201 2. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075 3. 西南交通大学,四川,成都,610031 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) , 国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 机车走行部故障是危及列车运行安全的重要因素,其故障程度的实时监测与诊断是高速重载列车需要解决的关键问题之一.本文以机车走行部的牵引齿轮为例,在分析总结大量实际振动信号的基础上,探讨了运用小波分解和离散余弦变换相结合来提取机车牵引齿轮故障特征信息的方法,即首先采用小波基将牵引齿轮故障引起的振动信号变换到时间-尺度域,再对高频段的小波系数采用离散余弦变换进行包络分析;阐述了该方法在机车走行部在线故障诊断系统中的应用,不仅能满足在线状态监测与故障诊断的实时性和可靠性要求,而且具有很强的抗干扰能力.实际应用表明,该方法能可靠提取牵引齿轮的故障特征信息,系统能快速、准确地诊断出故障类型及程度,可有效用于机车走行部故障的在线监测与诊断. |
| 关 键 词： | 故障诊断 包络分析 小波系数 离散余弦变换 机车牵引齿轮 小波系数 提取 离散余弦变换 包络分析 机车牵引 齿轮故障 诊断方法 Extraction Wavelet Coefficients Analysis Based Gear Driven Locomotive Method of Diagnosis 在线监测与诊断 程度 故障类型 快速 |
| 文章编号： | 1001-8360(2008)02-0098-05 |
| 修稿时间： | 2006年12月16 |
Fault Diagnosis Method of Locomotive Driven Gear Based on Envelopment Analysis of Wavelet Coefficients Extraction and DCT |
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| HUANG Cai-lun,FAN Xiao-ping,CHEN Chun-yang,CHEN Te-fang,ZHANG Jian.Fault Diagnosis Method of Locomotive Driven Gear Based on Envelopment Analysis of Wavelet Coefficients Extraction and DCT[J].Journal of the China railway Society,2008,30(2):98-102. | |
| Authors: | HUANG Cai-lun FAN Xiao-ping CHEN Chun-yang CHEN Te-fang ZHANG Jian |
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