| 基于QPSO的多因素影响下系统故障概率变化程度研究 |
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| 引用本文： | 崔铁军,李莎莎.基于QPSO的多因素影响下系统故障概率变化程度研究[J].安全与环境学报,2021,21(5):1905-1910. |
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| 作者姓名： | 崔铁军 李莎莎 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁葫芦岛125105;辽宁工程技术大学工商管理学院,辽宁葫芦岛125105 |
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| 摘 要： | 为适应快速系统故障分析,在多因素影响下了解系统故障变化程度范围,预先判断故障变化速度趋势,在空间故障树(Space Fault Tree,SFT)理论框架下提出了一种基于量子粒子群优化算法(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)的分析方法.论述了 QPSO的基本模型和步骤,在SFT中给出了描述系统故障概率变化的表达式,进而提出了多因素影响下系统故障概率变化程度范围的确定方法.方法适合于连续因素组成的连续空间中系统故障概率分布的优化,可实现单因素和多因素联合影响下的故障变化程度范围确定.使用经典算例进行分析,结果表明,算法得到的结果虽精度降低,但与传统解析结果相似,同时提高了分析速度.因此方法有利于系统故障的应急分析、预测和判断.
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| 关 键 词： | 安全系统工程 SFT QPSO 多因素影响 系统故障概率 变化程度范围 |
On the changing degree of the system fault probability under the impact of the multiple factors based on the QPSO |
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| CUI Tie-jun,LI Sha-sha.On the changing degree of the system fault probability under the impact of the multiple factors based on the QPSO[J].Journal of Safety and Environment,2021,21(5):1905-1910. |
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| Authors: | CUI Tie-jun LI Sha-sha |
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